BMKCloudi sisselogimine
1

mRNA-seq (NGS) koos võrdlusgenoomiga

百迈客云网站-11

mRNA-seq (NGS) koos võrdlusgenoomiga

RNA-sekveneerimine on standardne tööriist elu- ja põllukultuuriteadustes, mis ühendab genoomid ja proteoomid. Selle tugevus seisneb uute transkriptide avastamises ja nende ekspressiooni kvantifitseerimises ühe analüüsiga. Seda kasutatakse laialdaselt võrdlevate transkriptoomiliste uuringute jaoks, heites valgust erinevate tunnuste või fenotüüpidega seotud geenidele, näiteks mutantide võrdlemisel metsiktüüpidega või geeniekspressiooni paljastamisel teatud tingimustes. BMKCloud mRNA(Reference) rakendus integreerib ekspressiooni kvantifitseerimise, diferentsiaalse ekspressioonianalüüsi (DEG) ja järjestusstruktuuri analüüsi mRNA-seq(NGS) bioinformaatika torujuhtmesse ning ühendab sarnaste tarkvarade tugevused, tagades mugavuse ja kasutajasõbralikkuse. Kasutajad saavad oma RNA-seq andmed üles laadida pilve, kus rakendus pakub terviklikku ja universaalset bioinformaatilise analüüsi lahendust. Lisaks seab see esikohale kliendikogemuse, pakkudes isikupärastatud toiminguid, mis on kohandatud kasutajate konkreetsetele vajadustele. Kasutajad saavad ise parameetreid määrata ja torujuhtme missiooni esitada, kontrollida interaktiivset aruannet, vaadata andmeid/diagramme ja teha andmekaevandamist, näiteks: sihtgeeni valik, funktsionaalne klasterdamine, diagrammide koostamine jne.

Demo tulemused
Andmekaevandamine
Impordinõue
Peamine analüüs
Viide
Demo tulemused

Andmekaevandamine

Impordinõue

Platvorm:Illumina, MGI
Strateegia:RNA-sekveneerimine
Paigutus: Paaritud, puhtad andmed.
Raamatukogu tüüp:fr-üheahelaline, fr-esimeseahelaline või fr-teiseahelaline
Loe pikkus:150 bp
Failitüüp:*.fastq, *.fq, *.fastq.gz või *.fq.gz. Süsteempaarib .fastq-failid automaatselt vastavalt nende failinimedele,nt *_1.fastq koos *._2.fastq-ga.
Proovide arv:Numbrile piiranguid ei oleproovide arvu, kuid analüüsiaeg pikeneb koos proovide arvugaproovid kasvavad.
Soovitatav andmemaht:6G proovi kohta

Peamine analüüs
mRNA-seq peamised analüüsi- ja bioinformaatilised tööriistad (viide)torujuhe on järgmine:
1. Toorandmete kvaliteedikontroll:
• Madala kvaliteediga järjestuste ja adapterjärjestuste eemaldaminejne;
•Tööriistad: ettevõttesiseselt arendatud müügikanal;
2. Andmete joondamine võrdlusgenoomiga:
• Lugemiste joondamine splaissingu-teadliku algoritmi abilreferentsgenoom.
•Tööriistad:HISAT2, samtools
3. Raamatukogu kvaliteedianalüüs:
• Sisesta pikkuse analüüs, järjestuse küllastusanalüüs jne;
•Tööriistad:samtools;
4. Järjestuse struktuuri analüüs:
• Alternatiivse splaissingu analüüs, geenistruktuuri optimeerimine,uudsete geenide ennustamine jne;
•Tööriistad:StringLip, gffcompare, GATK,TEEMANT, InterProScanjaHMMER.
5. Diferentsiaalse ekspressiooni analüüs:
• DEG-sõeluuringud, korrelatsioonianalüüs, funktsionaalnerikastamine;
Erinevad visualiseerimistulemused;
RkoosSEGseq, DESeq2, ggplot2, DEXSeq
Viide
1. Kim, Daehwan jt. „Graafipõhine genoomi joondamine jagenotüüpimine HISAT2 ja HISAT-genotüübi abil.LoodusBiotehnoloogia37 (2019): 907–915.
2. McKenna, Aaron jt. „Genoomi analüüsi tööriistakomplekt: aMapReduce'i raamistik järgmise põlvkonna DNA analüüsimisekssekveneerimisandmed.Genoomiuuringud209 (2010): 1297–303.
3. Li, Heng jt. „Järjestuse joondamise/kaardistamise vorming jaSAM-tööriistad.Bioinformaatika25 (2009): 2078–2079.
4. Perțea, Mihaela jt. "StringTie võimaldab täiustadatranskriptoomi rekonstrueerimine RNA järjestuse lugemistest.LoodusBiotehnoloogia33 (2015): 290–295.
5. Love, Michael I. jt. „Muutumise modereeritud hindamine jaRNA-seq andmete dispersioon DESeq2 abil.GenoomBioloogia15 (2014): lk n.
6. Eddy, Sean R.. „Kiirendatud profiili HMM-otsingud.“PLoS Arvutusbioloogia7 (2011): lk n.

küsi pakkumist

Kirjuta oma sõnum siia ja saada see meile

Saada meile oma sõnum: