条形banner-03

Produkter

10x Genomics Visium Spatial Transcriptome

Spatial transcriptomics er en banebrytende teknologi som lar forskere undersøke genuttrykksmønstre i vev samtidig som de bevarer deres romlige kontekst. En kraftig plattform i dette domenet er 10x Genomics Visium kombinert med Illumina-sekvensering. Prinsippet til 10X Visium ligger på en spesialisert brikke med et angitt fangstområde hvor vevssnitt plasseres. Dette fangstområdet inneholder strekkodede flekker, som hver tilsvarer en unik romlig plassering i vevet. De fangede RNA-molekylene fra vevet merkes deretter med unike molekylære identifikatorer (UMI) under omvendt transkripsjonsprosessen. Disse strekkodede flekkene og UMI-ene muliggjør presis romlig kartlegging og kvantifisering av genuttrykk ved en enkeltcelleoppløsning. Kombinasjonen av romlig strekkodede prøver og UMI-er sikrer nøyaktigheten og spesifisiteten til dataene som genereres. Ved å bruke denne Spatial Transcriptomics-teknologien kan forskere få en dypere forståelse av den romlige organiseringen av celler og de komplekse molekylære interaksjonene som forekommer i vev, og tilby uvurderlig innsikt i mekanismene som ligger til grunn for biologiske prosesser på flere felt, inkludert onkologi, nevrovitenskap, utviklingsbiologi, immunologi , og botaniske studier.

Plattform: 10X Genomics Visium og Illumina NovaSeq


Tjenestedetaljer

Bioinformatikk

Demo resultater

Utvalgte publikasjoner

Teknisk ordning

图片2(1)-01

Funksjoner

● Oppløsning: 100 µM

● Spotdiameter: 55 µM

● Antall plasser: 4992

● Fangstområde: 6,5 x 6,5 mm

● Hver strekkodede spot er lastet med primere som består av 4 seksjoner:

- poly(dT)-hale for mRNA-priming og cDNA-syntese

- Unik Molecular Identifier (UMI) for å korrigere amplifikasjonsskjevhet

- Romlig strekkode

- Bindingssekvens av delvis lest 1 sekvenseringsprimer

● H&E-farging av seksjoner

Fordeler

One-stop service: integrerer alle erfarings- og ferdighetsbaserte trinn, inkludert kryo-seksjonering, farging, vevsoptimalisering, romlig strekkoding, bibliotekforberedelse, sekvensering og bioinformatikk.

● Høyt kvalifisert teknisk team: med erfaring i over 250 vevstyper og 100+ arter inkludert mennesker, mus, pattedyr, fisk og planter.

Sanntidsoppdatering på hele prosjektet: med full kontroll over eksperimentell fremgang.

Omfattende standard bioinformatikk:Pakken inkluderer 29 analyser og 100+ høykvalitetsfigurer.

Tilpasset dataanalyse og visualisering: tilgjengelig for ulike forskningsforespørsler.

Valgfri fellesanalyse med enkeltcellet mRNA-sekvensering

Spesifikasjoner

Eksempelkrav

Bibliotek

Sekvenseringsstrategi

Data anbefales

Kvalitetskontroll

OCT-innebygde kryoprøver

(Optimal diameter: ca. 6x6x6 mm³)

2 blokker per prøve

10X Visium cDNA-bibliotek

Illumina PE150

50K PE-avlesninger per spot

(60 Gb)

RIN > 7

For mer informasjon om veiledning for prøveforberedelse og servicearbeidsflyt, kan du gjerne snakke med a

Tjenestearbeidsflyt

I prøveforberedelsesfasen utføres en innledende bulk-RNA-ekstraksjonsforsøk for å sikre at et RNA av høy kvalitet kan oppnås. I vevsoptimaliseringsstadiet farges og visualiseres seksjonene, og permeabiliseringsbetingelsene for mRNA-frigjøring fra vev er optimalisert. Den optimaliserte protokollen brukes deretter under bibliotekkonstruksjon, etterfulgt av sekvensering og dataanalyse.

Den komplette tjenestearbeidsflyten involverer sanntidsoppdateringer og klientbekreftelser for å opprettholde en responsiv tilbakemeldingssløyfe, som sikrer jevn prosjektgjennomføring.

图片4

  • Tidligere:
  • Neste:

  • 流程图1.15-02

     

    Inkluderer følgende analyse:

     Datakvalitetskontroll:

    o Datautgang og distribusjon av kvalitetspoeng

    o Gendeteksjon per punkt

    o Vevsdekning

     Analyse av indre prøve:

    o Genrikdom

    o Spot clustering, inkludert redusert dimensjonsanalyse

    o Differensiell ekspresjonsanalyse mellom klynger: identifikasjon av markørgener

    o Funksjonell annotering og berikelse av markørgener

     Intergruppeanalyse

    o Re-kombinasjon av flekker fra både prøver (f.eks. syk og kontroll) og re-cluster

    o Identifikasjon av markørgener for hver klynge

    o Funksjonell annotering og berikelse av markørgener

    o Differensielt uttrykk for samme klynge mellom grupper

    Analyse av indre prøve

    Flekkgruppering

    10x (10)

     

    Markørgener identifisering og romlig distribusjon

     

    10x (12)

    10x (11)

     

    Intergruppeanalyse

    Datakombinasjon fra begge grupper og re-cluster

    10x (13)

     

     

    Markørgener for nye klynger

    图片5

    Utforsk fremskritt tilrettelagt av BMKGenes romlige transkripsjonstjeneste av 10X Visium I disse omtalte publikasjonene:

    Chen, D. et al. (2023) 'mthl1, en potensiell Drosophila-homolog av adhesjons-GPCR-er for pattedyr, er involvert i antitumorreaksjoner på injiserte onkogene celler i fluer',Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America120(30), s. e2303462120. doi: /10.1073/pnas.2303462120

    Chen, Y. et al. (2023) 'STÅL muliggjør høyoppløselig avgrensning av spatiotemporale transkriptomiske data',Orientering i bioinformatikk, 24(2), s. 1–10. doi: 10.1093/BIB/BBAD068.

    Liu, C. et al. (2022) 'Et spatiotemporalt atlas over organogenese i utviklingen av orkideblomster',Nukleinsyreforskning, 50(17), s. 9724–9737. doi: 10.1093/NAR/GKAC773.

    Wang, J. et al. (2023) 'Integrering av romlig transkriptomikk og enkeltkjerne-RNA-sekvensering avslører de potensielle terapeutiske strategiene for uterin leiomyom',International Journal of Biological Sciences, 19(8), s. 2515–2530. doi: 10.7150/IJBS.83510.

    få et tilbud

    Skriv din melding her og send den til oss

    Send din melding til oss: