ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ

ഉയർന്ന മാർക്കർ കണ്ടെത്തൽ കാര്യക്ഷമത- ഹൈ-ത്രൂപുട്ട് സീക്വൻസിങ് ടെക്‌നോളജി, മുഴുവൻ ജീനോമിനുള്ളിലും ലക്ഷക്കണക്കിന് ടാഗുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് SLAF-Seq-നെ സഹായിക്കുന്നു.

ജീനോമിൽ കുറഞ്ഞ ആശ്രിതത്വം- ഇത് ഒരു റഫറൻസ് ജീനോം ഉള്ളതോ അല്ലാതെയോ സ്പീഷിസുകളിൽ പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്.

ഫ്ലെക്സിബിൾ സ്കീം ഡിസൈൻ- സിംഗിൾ-എൻസൈം, ഡ്യുവൽ-എൻസൈം, മൾട്ടി-എൻസൈം ദഹനം, വിവിധ തരം എൻസൈമുകൾ എന്നിവയെല്ലാം വ്യത്യസ്ത ഗവേഷണ ലക്ഷ്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്പീഷീസുകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി തിരഞ്ഞെടുക്കാം.ഒപ്റ്റിമൽ എൻസൈം ഡിസൈൻ ഉറപ്പാക്കാൻ സിലിക്കോയിലെ മുൻകൂർ മൂല്യനിർണ്ണയം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കാര്യക്ഷമമായ എൻസൈമാറ്റിക് ദഹനം- വ്യവസ്ഥകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി പ്രീ-പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തി, ഇത് ഔപചാരിക പരീക്ഷണം സുസ്ഥിരവും വിശ്വസനീയവുമാക്കുന്നു.ശകലങ്ങളുടെ ശേഖരണ കാര്യക്ഷമത 95%-ൽ കൂടുതൽ നേടാൻ കഴിയും.

SLAF ടാഗുകൾ തുല്യമായി വിതരണം ചെയ്തു- SLAF ടാഗുകൾ എല്ലാ ക്രോമസോമുകളിലും തുല്യമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഇത് 4 kb ന് ശരാശരി 1 SLAF നേടുന്നു.

ആവർത്തനങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി ഒഴിവാക്കുക- SLAF-Seq ഡാറ്റയിലെ ആവർത്തന ക്രമം 5%-ൽ താഴെയായി കുറഞ്ഞു, പ്രത്യേകിച്ച് ഗോതമ്പ്, ചോളം മുതലായവ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ആവർത്തനങ്ങളുള്ള സ്പീഷീസുകളിൽ.

സമഗ്രമായ പരിചയം-സസ്യങ്ങൾ, സസ്തനികൾ, പക്ഷികൾ, പ്രാണികൾ, ജലജീവികൾ മുതലായവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നൂറുകണക്കിന് ജീവിവർഗങ്ങളിൽ 2000-ലധികം അടച്ച SLAF-Seq പദ്ധതികൾ.

സ്വയം വികസിപ്പിച്ച ബയോ ഇൻഫോർമാറ്റിക് വർക്ക്ഫ്ലോ- അന്തിമ ഔട്ട്‌പുട്ടിന്റെ വിശ്വാസ്യതയും കൃത്യതയും ഉറപ്പാക്കാൻ SLAF-Seq-നുള്ള ഒരു സംയോജിത ബയോ ഇൻഫോർമാറ്റിക് വർക്ക്ഫ്ലോ BMKGENE വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.