Baner-03

Produkty

Montaż genomu oparty na Hi-C

Około 40

Hi-C to metoda zaprojektowana do przechwytywania konfiguracji chromosomów poprzez połączenie badania interakcji opartych na bliskości i sekwencjonowania o wysokiej przepustowości. Uważa się, że intensywność tych interakcji jest ujemnie skorelowana z fizyczną odległością na chromosomach. Dlatego dane Hi-C są wykorzystywane do kierowania grupowaniem, porządkowaniem i orientacją złożonych sekwencji w szkicu genomu oraz zakotwiczenia ich w określonej liczbie chromosomów. Technologia ta umożliwia składanie genomu na poziomie chromosomów w przypadku braku mapy genetycznej opartej na populacji. Każdy pojedynczy genom potrzebuje Hi-C.


Szczegóły usługi

Bioinformatyka

Wyniki demonstracyjne

Polecane publikacje

Funkcje usługi

● Sekwencjonowanie na Illumina NovaSeq z PE150.

● Usługa wymaga, aby próbki tkanek, a nie wyekstrahowane kwasy nukleinowe, sieciowały się formaldehydem i chroniły interakcje DNA-białko.

● Eksperyment Hi-C obejmuje ograniczenie i naprawę lepkich końcówek za pomocą biotyny, a następnie cyrkulację powstałych tępych końcówek przy zachowaniu interakcji. Następnie DNA ściąga się za pomocą kulek streptawidyny i oczyszcza w celu późniejszego przygotowania biblioteki.

Zalety serwisu

1Zasada sekwencjonowania Hi-C

Przegląd Hi-C
(Lieberman-Aiden E i in.,Nauka, 2009)

Eliminacja potrzeby gromadzenia danych o populacji genetycznej:Hi-C zastępuje podstawowe informacje wymagane do zakotwiczenia ciągłego.

Wysoka gęstość znaczników:co prowadzi do wysokiego współczynnika zakotwiczenia przylegania powyżej 90%.

Obszerna dokumentacja ekspercka i publikacyjna:BMKGene ma ogromne doświadczenie z ponad 2000 przypadków składania genomu Hi-C z 1000 różnych gatunków i różnych patentów. Ponad 200 opublikowanych przypadków ma skumulowany współczynnik wpływu przekraczający 2000.

Wysoko wykwalifikowany zespół bioinformatyków:dzięki wewnętrznym patentom i prawom autorskim do oprogramowania do eksperymentów Hi-C i analizy danych, samodzielnie opracowane oprogramowanie do wizualizacji danych umożliwia ręczne przesuwanie, cofanie, cofanie i ponawianie bloków.

Wsparcie posprzedażowe:Nasze zaangażowanie wykracza poza realizację projektu i obejmuje 3-miesięczny okres obsługi posprzedażnej. W tym czasie oferujemy monitorowanie projektu, pomoc w rozwiązywaniu problemów oraz sesje pytań i odpowiedzi, aby odpowiedzieć na wszelkie pytania związane z wynikami.

Obszerna adnotacja: korzystamy z wielu baz danych, aby funkcjonalnie opisywać geny ze zidentyfikowanymi odmianami i przeprowadzać odpowiednią analizę wzbogacania, zapewniając wgląd w wiele projektów badawczych.

Specyfikacje usług

Przygotowanie biblioteki

Strategia sekwencjonowania

Zalecane wyjście danych

Kontrola jakości

Biblioteka Hi-C

Illumina NovaSeq PE150

100x

Q30 ≥ 85%

Przykładowe wymagania

Tkanka

Wymagana ilość

Wnętrzności zwierzęce

≥ 2 g

Mięsień zwierzęcy

Krew ssaków

≥ 2 ml

Krew drobiowa/rybna

Roślina - Świeży Liść

≥ 3 g

Hodowane komórki

≥ 1x107

Owad

≥ 2 g

Przebieg prac serwisowych

Próbka kontroli jakości

Projekt eksperymentu

dostawa próbek

Dostawa próbek

Przygotowanie biblioteki

Budowa biblioteki

Sekwencjonowanie

Sekwencjonowanie

Analiza danych

Analiza danych

Usługi posprzedażowe

Usługi posprzedażowe


  • Poprzedni:
  • Następny:

  • 流程图羽莹-01

    1) Kontrola jakości surowych danych

    2) Biblioteka Hi-C QC: oszacowanie ważnych interakcji Hi-C

    3) Montaż Hi-C: grupowanie kontigów w grupy, a następnie porządkowanie kontigów w każdej grupie i przypisywanie orientacji kontigów

    4) Ocena Hi-C

    Hi-C Library QC – estymacja ważnych par interakcji Hi-C

     

    Dzień 41

     

    Montaż Hi-C – statystyki

     

    Dzień 42

    Ocena po montażu – mapa cieplna intensywności sygnału pomiędzy pojemnikami

     

    43

    Zapoznaj się z postępami, jakie zapewniają usługi montażu Hi-C firmy BMKGene, poprzez wyselekcjonowany zbiór publikacji.

    Tian, ​​T. i in. (2023) „Składanie genomu i rozwarstwienie genetyczne wybitnej, odpornej na suszę plazmy zarodkowej kukurydzy”, Nature Genetics 2023 55:3, 55(3), s. 496–506. doi: 10.1038/s41588-023-01297-y.

    Wang, ZL i in. (2020) „A Chromosom-Scale Assembly of the Asian Honeybee Apis cerana Genome”, Frontiers in Genetics, 11, s. 1. 524140. doi: 10.3389/FGENE.2020.00279/BIBTEX.

    Zhang, F. i in. (2023) „Ujawnienie ewolucji biosyntezy alkaloidów tropanowych poprzez analizę dwóch genomów w rodzinie Solanaceae”, Nature Communications 2023 14:1, 14(1), s. 1–18. doi: 10.1038/s41467-023-37133-4.

    Zhang, X. i in. (2020) „Genomy drzewa bananowego i osy zapylającej zapewniają wgląd w koewolucję fig i os”, Cell, 183(4), s. 875–889.e17. doi: 10.1016/J.CELL.2020.09.043

    uzyskać wycenę

    Napisz tutaj swoją wiadomość i wyślij ją do nas

    Wyślij do nas wiadomość: