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Secuenciación de secuencias largas no codificantes - Illumina

Los ARN largos no codificantes (lncRNA) tienen más de 200 nucleótidos, poseen un potencial de codificación mínimo y son elementos clave dentro del ARN no codificante. Presentes en el núcleo y el citoplasma, estos ARN desempeñan funciones cruciales en la regulación epigenética, transcripcional y postranscripcional, lo que subraya su importancia en la configuración de los procesos celulares y moleculares. La secuenciación de lncRNA es una herramienta poderosa en la diferenciación celular, la ontogénesis y las enfermedades humanas.

Plataforma: Illumina NovaSeq X


Detalles del servicio

Bioinformática

Resultados de la demostración

Publicaciones destacadas

Ventajas del servicio

Análisis conjunto de ARNm y ARNnc largoAl combinar la cuantificación de los transcritos de ARNm con el estudio de los ARN largos no codificantes (lncRNA) y sus dianas, es posible obtener una visión general en profundidad del mecanismo regulador subyacente a la respuesta celular.

Amplia experienciaHemos procesado más de 230.000 muestras, que abarcan diversos tipos de muestras y objetivos de proyectos. Aportamos nuestra amplia experiencia a cada proyecto.

Análisis conjunto de ARNm y ARNnc largoCombinamos la cuantificación de los transcritos de ARNm con el estudio de los ARN largos no codificantes (lncRNA) y sus dianas, lo que permite obtener una visión general en profundidad del mecanismo regulador subyacente a la respuesta celular.

Control de calidad rigurosoImplementamos puntos de control esenciales en todas las etapas, desde la preparación de muestras hasta la preparación de bibliotecas, la secuenciación y la bioinformática. Nuestro monitoreo meticuloso garantiza la obtención de resultados de alta calidad de forma constante.

Anotación completaUtilizamos múltiples bases de datos para anotar funcionalmente los genes diferencialmente expresados ​​(GDE) y realizar los análisis de enriquecimiento correspondientes. Este enfoque integral proporciona información sobre los procesos celulares y moleculares que subyacen a la respuesta del transcriptoma, lo que garantiza que obtenga toda la información posible sobre los datos de su experimento.

Soporte postventaEntendemos la importancia de estar presentes, por eso nuestro compromiso va más allá de la finalización del proyecto con un servicio posventa de 3 meses. Durante este tiempo, ofrecemos seguimiento del proyecto, asistencia para la resolución de problemas y sesiones de preguntas y respuestas para aclarar cualquier duda relacionada con los resultados.

Requisitos y entrega de muestras

Biblioteca

Plataforma

Datos recomendados

Control de calidad de datos

Biblioteca direccional con ARN ribosómico agotado

Illumina PE150

10-16 GB

Q30≥85%

Nucleótidos:

Concentración (ng/μl)

Cantidad (μg)

Pureza

Integridad

≥ 80

≥ 0,8

OD260/280=1,7-2,5

OD260/230=0,5-2,5

En el gel se observa una contaminación limitada o nula de proteínas o ADN.

RIN≥6,0;

5,0≥28S/18S≥1,0;

elevación basal limitada o nula

● Plantas:

Raíz, tallo o pétalo: 450 mg

Hoja o semilla: 300 mg

Fruta: 1,2 g

● Animal:

Corazón o intestino: 450 mg

Vísceras o cerebro: 240 mg

Músculo: 600 mg

Huesos, cabello o piel: 1,5 g

● Artrópodos:

Insectos: 9 g

Crustáceos: 450 mg

● Sangre entera:2 tubos

● Células: 106 células

● Suero y plasma: 6 ml

Entrega de muestras recomendada

Recipiente: tubo de centrífuga de 2 ml (no se recomienda usar papel de aluminio).

Etiquetado de muestras: Grupo+réplica, por ejemplo, A1, A2, A3; B1, B2, B3.

Envío:

1. Hielo seco: Las muestras deben empaquetarse en bolsas y enterrarse en hielo seco.

2. Tubos RNAstable: Las muestras de ARN se pueden secar en tubos de estabilización de ARN (por ejemplo, RNAstable®) y enviarse a temperatura ambiente.

Flujo de trabajo del servicio

Control de calidad de la muestra

Diseño del experimento

entrega de muestras

Entrega de muestras

Experimento piloto

Extracción de ARN

Preparación de la biblioteca

Construcción de bibliotecas

Secuenciación

Secuenciación

Análisis de datos

Análisis de datos

Servicios postventa

Servicios posventa


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  • Bioinformática

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    • Datos sin procesar
    • Control de calidad de datos
    • Alineación del genoma
    • Estructura genética (empalme alternativo, optimización de la estructura genética y predicción de nuevos genes)
    • cuantificación de la expresión génica
    • Análisis de expresión diferencial
    • Anotación y enriquecimiento de DEG + Genes diana de lncRNA con expresión diferencial
    • identificación de transcripciones
    • Identificación de lncRNA (conservación de lncRNA y lncRNA conocidos)
    • Predicción de genes diana de lncRNA
    • cuantificación de la expresión de lncRNA
    • Análisis conjunto con datos de ARNm

    Análisis de la expresión génica diferencial (DEGs)

     

     图片30

     

     

    Cuantificación de la expresión de lncRNA: agrupamiento

     

    foto 31 

     

    Enriquecimiento de genes diana de lncRNA

     

     foto 32

     

    Análisis conjunto de la posición del ARNm y el ARNnc: diagrama de Circos (el círculo central representa el ARNm y el círculo interior, el ARNnc).

     

     foto 33

    Descubra los avances facilitados por los servicios de secuenciación de lncRNA de BMKGene a través de una colección seleccionada de publicaciones.

     

    Ji, H. et al. (2020) 'Identificación, predicción funcional y verificación de lncRNA clave relacionados con el estrés por frío en el hígado de ratas',Informes científicos2020 10:1, 10(1), pp. 1–14. doi: 10.1038/s41598-020-57451-7.

    Jia, Z. et al. (2021) 'Análisis transcriptómico integrador revela el mecanismo inmunitario de una cepa de carpa común resistente al CyHV-3',Fronteras en Inmunología, 12, pág. 687151. doi: 10.3389/FIMMU.2021.687151/BIBTEX.

    Wang, XJ et al. (2022) 'Priorización basada en la integración multiómica de redes de regulación de ARN endógenas competitivas en el cáncer de pulmón de células pequeñas: características moleculares y candidatos a fármacos',Fronteras en Oncología, 12, pág. 904865. doi: 10.3389/FONC.2022.904865/BIBTEX.

    Xiao, L. et al. (2020) 'Análisis genético de la red de coexpresión génica subyacente a la fotosíntesis en Populus',Revista de Biotecnología Vegetal, 18(4), pp. 1015–1026. doi: 10.1111/PBI.13270.

    Zheng, H. et al. (2022) 'Una red reguladora global para la expresión génica desregulada y la señalización metabólica anormal en células inmunes en el microambiente de la enfermedad de Graves y la tiroiditis de Hashimoto',Fronteras en Inmunología, 13, pág. 879824. doi: 10.3389/FIMMU.2022.879824/BIBTEX.

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